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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados; Embrapa Suínos e Aves. |
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Data corrente: |
05/12/2017 |
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Data da última atualização: |
05/12/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Folder/Folheto/Cartilha |
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Autoria: |
AVILA, V. S. de; KRABBE, E. L.; CARON, L.; SAATKAMP, M. G.; SOARES, J. P. G. |
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Afiliação: |
VALDIR SILVEIRA DE AVILA, CNPSA; EVERTON LUIS KRABBE, CNPSA; LUIZINHO CARON, CNPSA; MARCIO GILBERTO SAATKAMP, CNPSA; JOAO PAULO GUIMARAES SOARES, CPAC. |
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Título: |
Produção de ovos em sistemas de base ecológica. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Concórdia: Embrapa Suínos e Aves, 2017. |
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Páginas: |
32 p. |
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Descrição Física: |
1 Cartilha. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Bem-estar animal; Biosseguridade; Híbridos de postura; Produção de ovos; Raças de galinhas; Sistema orgânico. |
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Thesagro: |
Agricultura familiar; Aviário; Biossegurança; Nutrição animal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/168178/1/final8573.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Leite. Para informações adicionais entre em contato com cnpgl.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
11/04/2013 |
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Data da última atualização: |
09/02/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
PEREIRA, R. J.; BIGNARDI, A. B.; EL FARO, L.; VERNEQUE, R. da S.; VERCESI FILHO, A. E.; ALBUQUERQUE, L. G. |
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Afiliação: |
R. J. PEREIRA, UNESP; A. B. BIGNARDI, UNESP; L. EL FARO, APTA; RUI DA SILVA VERNEQUE, CNPGL; A. E. VERCESI FILHO, APTA; L. G. ALBUQUERQUE, UNESP. |
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Título: |
Random regression models using legendre polynomials or linear splines for test-day milk yield of dairy Gyr (Bos indicus) cattle. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Dairy Science, v. 96, n. 1, p. 565-574, 2013. |
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DOI: |
https://doi.org/10.3168/jds.2011-5051 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Studies investigating the use of random regression models for genetic evaluation of milk production in Zebu cattle are scarce. In this study, 59,744 test-day milk yield records from 7,810 first lactations of purebred dairy Gyr (Bos indicus) and crossbred (dairy Gyr × Holstein) cows were used to compare random regression models in which additive genetic and permanent environmental effects were modeled using orthogonal Legendre polynomials or linear spline functions. Residual variances were modeled considering 1, 5, or 10 classes of days in milk. Five classes fitted the changes in residual variances over the lactation adequately and were used for model comparison. The model that fitted linear spline functions with 6 knots provided the lowest sum of residual variances across lactation. On the other hand, according to the deviance information criterion (DIC) and Bayesian information criterion (BIC), a model using third-order and fourth-order Legendre polynomials for additive genetic and permanent environmental effects, respectively, provided the best fit. However, the high rank correlation (0.998) between this model and that applying third-order Legendre polynomials for additive genetic and permanent environmental effects, indicates that, in practice, the same bulls would be selected by both models. The last model, which is less parameterized, is a parsimonious option for fitting dairy Gyr breed test-day milk yield records. |
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Palavras-Chave: |
Estrias; Função covariancia; Modelo de regressão randomica; Polinomial ortogonal. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
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100 1 $aPEREIRA, R. J.
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520 $aStudies investigating the use of random regression models for genetic evaluation of milk production in Zebu cattle are scarce. In this study, 59,744 test-day milk yield records from 7,810 first lactations of purebred dairy Gyr (Bos indicus) and crossbred (dairy Gyr × Holstein) cows were used to compare random regression models in which additive genetic and permanent environmental effects were modeled using orthogonal Legendre polynomials or linear spline functions. Residual variances were modeled considering 1, 5, or 10 classes of days in milk. Five classes fitted the changes in residual variances over the lactation adequately and were used for model comparison. The model that fitted linear spline functions with 6 knots provided the lowest sum of residual variances across lactation. On the other hand, according to the deviance information criterion (DIC) and Bayesian information criterion (BIC), a model using third-order and fourth-order Legendre polynomials for additive genetic and permanent environmental effects, respectively, provided the best fit. However, the high rank correlation (0.998) between this model and that applying third-order Legendre polynomials for additive genetic and permanent environmental effects, indicates that, in practice, the same bulls would be selected by both models. The last model, which is less parameterized, is a parsimonious option for fitting dairy Gyr breed test-day milk yield records.
653 $aEstrias
653 $aFunção covariancia
653 $aModelo de regressão randomica
653 $aPolinomial ortogonal
700 1 $aBIGNARDI, A. B.
700 1 $aEL FARO, L.
700 1 $aVERNEQUE, R. da S.
700 1 $aVERCESI FILHO, A. E.
700 1 $aALBUQUERQUE, L. G.
773 $tJournal of Dairy Science$gv. 96, n. 1, p. 565-574, 2013.
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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